Դասընթացից 30 օր անց ինքնուրույն աշխատեք ձեր հաճախորդների հետ
Դասընթաց, որը սովորեցնում է
Գործնական ուսուցում արհեստական բանականության վրա հիմնված լուծումների մշակման ոլորտում: Դուք կսովորեք մեքենայական ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի հիմունքները, կաշխատեք տվյալների հետ, կուսուցանեք և կտեղադրեք մոդելներ, ինչպես նաև կօգտագործեք ժամանակակից արհեստական բանականության գործիքներ և գրադարաններ Այս դասընթացը հարմար է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ստեղծել ինտելեկտուալ համակարգեր և կիրառել արհեստական բանականությունը իրական աշխարհի նախագծերում
Արհեստական բանականության ինժեների դասընթացի ընթացքում դուք կստանաք հետևյալ հմտությունները՝ Արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման սկզբունքների ըմբռնում Տվյալների հետ աշխատանք. տվյալների հավաքածուների հավաքագրում, մաքրում և պատրաստում Python-ի օգտագործումը արհեստական բանականության առաջադրանքների համար Խորը ուսուցման և նեյրոնային ցանցերի հիմունքներ TensorFlow և/կամ PyTorch շրջանակների հետ աշխատանք Մոդելների ուսուցում, գնահատում և օպտիմալացում
Դասընթացի ծրագիր
Արհեստական բանականության հիմնական հասկացությունները, կիրառման ոլորտները, արհեստական բանականության ինժեների դերը և արհեստական բանականության նախագծի կյանքի ցիկլը։
Python, NumPy և Pandas գրադարանների օգտագործումը տվյալների մշակման, վերլուծության և պատրաստման համար։
Դասական մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, մոդելների ուսուցում, որակի գնահատում և վերապատրաստում
Նեյրոնային ցանցերի, ճարտարապետության և TensorFlow կամ PyTorch օգտագործմամբ մարզման մոդելների հիմունքներ
Տվյալների հավաքածուի պատրաստում, հատկանիշների ինժեներիա, մոդելի օպտիմալացում և փորձարկում
Մոդելների ինտեգրում ծրագրերում, MLOps հիմունքներ և վերջնական գործնական նախագծի մշակում
Վարպետեք առաջադեմ գործիքներ
Դասընթացի ավարտը կօգնի ձեզ ուսումնասիրել մի շարք մասնագիտացված ծրագրեր
Ստացեք դասընթացին մուտք գործելու հնարավորություն
Լրացրեք ձևաթուղթը, մենք շուտով կկապնվենք ձեզ հետ
Դասընթացի գրադարան EDPAY
110+ տեսանյութերի գիտելիքների բազա՝ կոնկրետ առաջադրանքի համար արագ գիտելիքներ ձեռք բերելու համար